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Séjour de Maria Poveda à Irstea de Clermont-Ferrand

María Poveda-Villalón a été invité à un séjour scientifique au sein de notre laboratoire TSCF au centre de Clermont-Ferrand de l’Irstea dans le cadre de l’appel à projets « CAP 20-25 Visiting Scholar Fellowship » 2017. Son séjour a débuté à partir du 11 mars 2018 pour une durée de 1 mois.

Objectifs du projet

María Poveda a un poste de post-doct au sein de l'équipe Ontologie Engineering Group. Elle a été recommandée par Oscar Corcho pour poursuivre nos recherches sur les ontologies de capteurs.

Elle participe à un projet en cours dédié à l'extension de l'ontologie SAREF (Smart Appliances REFerence) pour le domaine de l'agriculture entre autres financée par l'Institut Européen des Normes de Télécommunications (ETSI). Cette extension conduirait à la modélisation de capteurs spécifiques, de dispositifs et de données pour le domaine de l'agriculture. Sa thèse de doctorat portait sur l'évaluation de l'ontologie à partir d'un catalogue d'erreurs. La thèse comprend également le support technologique pour l'automatisation de la détection de 33 des 41 erreurs. Le logiciel s'appelle OOPS (OntOlogy Pitfall Scanner!).

Grâce au site expérimental de Montoldre et de l'Agrotechnopôle, nous avons accès à plusieurs ensembles de données qui décrivent la gestion des cultures dans le système d'information des agriculteurs, les données brutes des capteurs en champs, les informations d'alerte des bulletins agricoles.

Le sujet du projet est lié au programme "instruments" de l'ISITE CAP 2025 (sujets sur l'acquisition de données capteurs). Le travail avec Maria Poveda bénéficiera à la plateforme ISITE Montoldre. Le but du projet est de profiter de l'expérience de Maria Poveda pour traduire ces ensembles de données dans des langages du Web sémantique et pour vérifier l'exactitude de ces ensembles de données. Nous prévoyons développer de nouveaux modèles et anti-modèles d'ontologies agricoles afin d'améliorer la qualité de nos ensembles de données. Nous nous attendons également à ce que notre travail débouche sur des publications.

Evènements

Durant son séjour, elle a réalisée plusieurs présentations sur ses thèmes de recherche:

un séminaire le 4 avril sur le campus des Cezeaux. Ce séminaire présentait ces travaux de publication de données sur le Web de données

Seminaire Maria Poveda 4 avril 2018

une présentation de ses activités de recherche devant l'équipe Connected Intelligence de l'université de Saint-Etienne

Visite de Maria Poveda et Catherine Roussey 5 avril 2018

CV de María Poveda-Villalón

María Poveda-Villalón a un poste de postdoct au sein de l'équipe Ontology Engineering Group de l'Université polytechnique de Madrid. Ses activités de recherche portent sur l'ingénierie ontologique, l'évaluation d'ontologique, la représentation des connaissances et le Web sémantique. Auparavant, elle a obtenue un Master de recherche en intelligence artificielle en 2010 de l'Université Polytechnique de Madrid. Elle a collaboré pendant des séjours de recherche avec Mondeca (Paris, France) en 2013, l'Université libre de Berlin en 2012 et l'Université de Liverpool en 2011. Elle a travaillé dans le cadre de projets de recherche espagnols ainsi que dans des projets européens. Actuellement, elle est impliquée dans le projet européen VICINITY (réseau de voisinage virtuel ouvert pour connecter les infrastructures IoT et objets intelligents), un projet del' ETSI pour étendre l'ontologie SAREF et fait partie du groupe de travail W3C Web of Things. Elle a participé à des conférences internationales et a co-organisé le 4ème atelier de données liées à l'architecture et à la construction (LDAC2016), le 13ème atelier OWL: Experiences and Directions et le 5ème atelier d'évaluation de raisonneur OWL et le Linked Energy Data Vocamp.

Titre universitaire

2016: PhD on Artificial Intelligence - Universidad Politécnica de Madrid Ontology Evaluation: a pitfall-based approach to ontology diagnosis
2010: Master in Artificial Intelligence - Universidad Politécnica de Madrid
2009: Engineer in Computer Science - Universidad Politécnica de Madrid

Profile Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=stOA74sAAAAJ&hl

Principales publications dans des revues