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Context Aware System Observation Ontology (CASO) and IRRIG
L'ontologie Context Aware System Observation permet décrire l'ensemble des données utilisables par un système contextuel, que ce soit les mesures de capteurs, les aggrégats, les résultats d'inférences. IRRIG est une spécialisation de CASO pour décrire les données manipulées par un système contextuel pilotant l'irrigation. Le cas d'usage porte sur l'automatisation des directives d'irrigation proposées dans la méthode IRRINOV d'Arvalis.
CASO et IRRIG ont été construites suivant la méthodologie Linked Open Term (LOT) avec les outils Ontoology tool suite. Ces ontologies ont été publiés sur le Linked Open Vocabulary LOV et sur Agroportal du LIRMM
Les uris associés sont:
des répertoires git associés sont:
- https://github.com/Irstea/caso pour l'ontologie CASO
- https://github.com/Irstea/irrig pour l'ontologie IRRIG
- https://gitlab.irstea.fr/irrig/public pour les données tests et les régles implémantant Irrinov
- https://gitlab.irstea.fr/quang-duy.nguyen/These-Duy le code de ontogen développé par QD Nguyen
Publication
Q-D. NGUYEN. Interoperability and Upgradability Improvement for Context-Aware Systems in Agriculture 4.0, Thèse Informatique de l'Université Clermont Auvergne, soutenue le 16-07-2020 à Aubière http://www.theses.fr/fr/2020CLFAC017
Q-D. NGUYEN, C. ROUSSEY, M. POVEDA-VILLALÓN, C. DE VAULX , J-P. CHANET. Development Experience of a Context-Aware System for Smart Irrigation Using CASO and IRRIG Ontologies. Applied Science 2020, 10(5), 1803; https://doi.org/10.3390/app10051803
M. POVEDA-VILLALON, Q.-D. NGUYEN, C. ROUSSEY, J.-P. CHANET, C. DE VAULX. Ontological requirement specification for smart irrigation systems: a SOSA/SSN and SAREF comparison. In Proceedings of the 9th International Semantic Sensor Networks Workshop SSN2018, Monterey, USA, October 9th 2018. http://ceur-ws.org/Vol-2213/paper1.pdf
M. POVEDA-VILLALON, Q-D NGUYEN, C. ROUSSEY, J.-P. CHANET, C. DE VAULX. Besoins ontologiques d’un système d’irrigation intelligent : comparaison entre SSN et SAREF. Dans les Actes des 29e Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances IC 2018, adossée à la 11e Plate-forme Francophone d'Intelligence Artificielle, 2-6 juillet 2018, Nancy, p 21-36. https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01841316