Définition d'un use case smart IoT agricol
Il existe deja pas mal de revendeur de capteurs spécifiques affichant leurs données capteurs à l'aide de smart phone: météo ou état du sol. Certains revendeurs de station météo se sont même accordés avec des fournisseurs de SI agricoles pour que les données météo locales soit utilisées en entrée des OAD. Par exemple déterminations des plages horaires de passage des pulvé, OAD de risques de maladies etc... le but est d'intégrer des flux de données capteurs dans un processus plus générique capable de travailler avec différentes sources de données temps réelles , statique, OAD.
Sondes/ Probes
Sondes AquaCheck
Mesurez le pourcentage d’humidité du sol et la température simultanément pour piloter votre irrigation de façon plus précise Facile et rapide à poser avec une tarière du même diamètre que la sonde (32mm). La sonde de 60 cm comprend 6 capteurs d’humidité, 6 capteurs de températures, corps plein, mesure en continu (10 min à 2 heures) Ne nécessite aucun appareil au champ pour les paramétrages (ordinateur, smartphone, ...) http://www.axe-environnement.eu/agriculture-connectee/e-irrigation/kit-pilotez-votre-irrigation-des-outils-adaptes-a-vos-besoins.html
Plateforme IoT
kaa
plateforme IoT open source affichant des uses cases agricoles https://www.kaaproject.org/agriculture/
SOFIA & SOFIA 2
Platform internet of things and big data to facilitate and accelerate the construction of digital solutions https://sofia2.com/soluciones_en.html Smart Object For Intelligent Apllication (SOFIA) http://www.win.tue.nl/~tozceleb/sofia/
spark
utilisé par atos
Thingworx
plateforme privé affichant un use case sur l'agriculture https://www.thingworx.com/ecosystem/markets/smart-connected-systems/smart-agriculture/
thingsboard.io
une plateforme iot pour visualiser en temps réelles les données capteurs utilent à agriculture de précision https://thingsboard.io/smart-farming/. Les exemples montrent des alarmes lancées à partir de la lecture de données.
Node Red
plateforme Iot de IBM https://nodered.org/
Plateformes libres
- Riot (Freie Universität Berlin, INRIA et Hamburg University of Applied Sciences)
- Contiki
- FreeRTOS Historique. Pas spécifiquement IoT, mais léger et supporte de très nombreuses plateformes.
- Yocto project Mis en place par la Linux Fondation (à partir d'OpenEmbedded et soutenu par TI et Intel. Mais… pas sûr qu'il soit libre.
Resources
modele conceptuel agricole
International Consortium for Agricultural Systems Applications (ICASA)
un modele relationnal sur les experimentations agricoles à mettre en correspondance avec agroXML et AGRORDF et GIEEA on cherche encore le site de référence.
jeffrey W. White, L.A. Hunt, Kenneth J. Boote, James W. Jones, Jawoo Koo, Soonho Kim, Cheryl H. Porter, Paul W. Wilkens, Gerrit Hoogenboom, Integrated description of agricultural field experiments and production: The ICASA Version 2.0 data standards, Computers and Electronics in Agriculture, Volume 96, August 2013, Pages 1-12. http://dssat.net/wp-content/uploads/2014/02/White2013ICASA_V2_standards.pdf
ontology
SOSA ontology
la suite de ssn capteur et actuateur toujours à l'état de discussion http://w3c.github.io/sdw/ssn/
Sources de données
Online Weather and Climate Information for Agrometeorologists
http://www.agrometeorology.org/topics/online-weather-and-climate-information-for-agrometeorologists/
Agrimeteo
http://www.agri-meteo.fr/: possibilité de trouver la météo la plus proche d'une parcelle. la plateforme Agri Météo donne de multiples renseignements, y compris des préconisations horaires pour les pulvérisations. Plus des alertes mail ou sms
Projet
Semagrow
http://www.semagrow.eu/ integration de données agricoles hétérogènes.
Agri-IoT
Agri-IoT: A Semantic Framework for Internet of Things-enabled Smart Farming Applications
Phenome
PHENOME est une infrastructure de phénotypage haut-débit qui équipera la communauté végétale française avec un réseau de plates-formes destinées à caractériser des collections de génotypes de différentes espèces pour leur réponse à divers scénarios environnementaux associés aux changements climatiques.
Une tache consiste à développer de nouveaux capteurs, méthodes d'analyse statistiques et bases de données compatibles avec les millions de données qui seront générées ; 7 sites sont étudiées dont 1 à Clermont.
https://www.phenome-fppn.fr/Projets-methodologiques/Capteurs-et-methodes